殊途同归不同效：数据要素赋能企业创新质量及
2026-08-28
研究背景与问题
在当前新一轮科技革命和产业革命的推动下，数据已经成为赋能企业创新质量的关键生产要素。然而，关于企业如何通过内外部数据要素的有效组合实现高创新质量，以及不同实现路径是否会带来差异化结果，目前尚缺乏系统性的研究证据。本文旨在探讨数据要素如何赋能企业创新质量，并分析其对资源配置效率的影响。
研究方法
本研究采用资源基础理论和开放式创新理论作为理论框架，选取2017年至2023年沪深A股上市公司为研究样本，运用多元回归分析和结构方程模型等方法，对数据要素赋能企业创新质量及其对资源配置效率的影响进行实证分析。
核心结果
研究发现，数据要素的整合与应用对企业创新质量具有显著的促进作用。具体而言，通过内外部数据要素的有效组合，企业能够提高创新效率、优化创新成果的质量，从而提升企业的整体创新水平。此外，不同数据要素组合路径对企业创新质量的影响存在差异，其中，内外部数据要素的协同作用对企业创新质量的提升效果最为显著。同时，企业创新质量的提高有助于提升资源配置效率，进而促进企业整体绩效的提升。
结论与意义
本文的研究结论表明，数据要素是企业创新质量提升的关键驱动力，企业应重视数据要素的整合与应用。同时，不同数据要素组合路径对企业创新质量的影响存在差异，企业应根据自身实际情况选择合适的数据要素组合路径。此外，本文的研究结果对于企业提升创新质量、优化资源配置效率具有重要的理论意义和实践价值。首先，为企业管理者提供了数据要素赋能企业创新质量的实证依据；其次，为政策制定者提供了优化创新环境、促进企业高质量发展的政策建议。
